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SONY的AI新部门终于诞生

日本索尼(Sony)日前发布成立人工智能(AI)新部门Sony AI,认真先辈的AI研发;藉由此举,这家破费性电子巨子妄图能与Google、Facebook等公司分庭抗礼,争取AI人才与研发项目,目标是在赓续加速的举世AI角逐中扮演更紧张的角色。

Sony AI新部门从成立第一天便是举世性结构,在日本东京、美国德州奥斯汀(Austin, Texas)以及某个未走漏的欧洲城市都设有研发据点;该部门将于下个月正式开始营运,由Sony旗下谋略机科学实验室Computer Science Laboratories (Sony CSL)所长北野宏明(Hiroaki Kitano)掌舵,其北美据点则聘用美国德州大年夜学奥斯汀分校的资工(CS)系教授Peter Stone坐镇。

据懂得,Sony AI盘算从举世各地延揽精彩AI工程人才;不过Sony尚未公布新部门将会有若干研发职员与工程师。而这个新部门并不是自力的产品/营业奇迹,也不附属于Sony CSL,将扮演Sony集团根基AI研发的中间,其研发成果由全集团的AI相关项目共享。

三大年夜AI研发主题

Sony AI为其初登场定义了三个「旗舰」级的研发项目偏向,分手是:游戏(gaming)、影像与传感(imaging & sensing),还有美食烹饪(gastronomy);该公司表示,其目标是使用AI技巧为Sony现有的游戏与硬件技巧(影像与传感器)添加代价。

AI以及视频游戏已经是「天作之合」。举例来说,AI能在游戏颁发之前帮忙开拓者进行测试,试玩宣布前的游戏,以更快发明差错;此外,机械进修能供给游戏内阐发的有效对象,闪开拓者钻研玩家的行径模式,探索游辱弄法中的「自动寻路」(pathfinding)功能,以致实现游戏设计的自动化。

在传感器营业方面,AI也注定将扮演要角。有鉴于Sony在举世CMOS影像传感器、飞行光阴传感器等市场的引导职位地方,险些可以肯定AI将扩展Sony的硬件能力。犹这样多专家猜测,下一代传感器的「圣杯」,会是在收集的异常「边缘」带来智能功能。

至于Sony所谓使用AI结果实现「美食烹饪」的部分,就让人不太理解。一位该公司谈话人解释:「这不是关于用AI取代厨师,而是厨师、机械人与AI之间的相助。」

一个AI部门为何让

SONY搞这么久?

根据Sony的说法,Sony AI不光是将在全部Sony集团的营业单位催生AI技巧,该组织也将进行「探索性的钻研项目,包括AI道德。」

早在1999年5月推出机械宠物狗Aibo时,Sony就已经在将AI与感情整合到机械人中领先举世;Aibo在日语中是「好伙伴」的意思,也是「人工智能机械人」(Artificial Intelligence Robot)的英文首字母缩写。

EE Times扣问Sony为何花这么长光阴才成立自力的AI部门?该公司一位谈话人表示,Sony多年来投入Aibo之外的一系列AI研发项目,他强调他们并不觉得自己在AI研发上的后进者,对付自家AI实力信心实足,以致表示纵然没有广为鼓吹,但比起Google 或是Facebook的AI并不减色。

藉由推出第二代Aibo,Sony近来开放其利用法度榜样编程接口(API),让软件开拓者能在Aibo机械狗平台上打造新利用法度榜样;Aibo的月租模式办事还能让用户藉由无线下载软件更新系统。简而言之,Sony已经为其AI机械人开拓了一个平台,也有产品、商业模式以及底层技巧。

北野宏明其人

北野宏明为全新的SONY AI部门的掌舵人。(滥觞:SONY)

将成为Sony AI掌舵人的北野宏明是一位引导级AI钻研职员;他在1990年代中期就加入Sony CSL,今朝是该实验室的所长,并兼任冲绳科学技巧大年夜学院大年夜学(Okinawa Institute of Science and Technology,OIST)教授。

Sony CSL是在1988年景立,以其自力性与保密性驰誉,在东京与法国巴黎约有30位钻研职员;该实验室所从事的钻研项目并不必然与Sony的核心营业有关,原始的Aibo便是在这个实验室出生,北野也是开拓团队的一员。不过已经上市的第二代Aibo并不是由Sony CSL颁发,而是另一个自力的营业部门。

北野在继承保持传奇性的Sony CSL营运之同时,将接下治理Sony AI的新义务,其第一步便是引进天下级的AI钻研职员与工程师;该公司预期,各项新计划的推展必要多元化人才以及跨学科的措施。

去年于意大年夜利罗马大年夜学(Sapienza University of Rome)的一场演讲中,北野展现了他在Sony CSL探索「针对重大年夜问题之影响深远办理规划的热心。」(参考以下视讯)在Sony官网的简历中,北野指出他「在大年夜学时钻研粒子物理学,然后转往谋略机科学领域,分外是人工智能钻研,然后又投入钻研大年夜规模平行人工智能、语音识别系统以及机械进修。」

北野的博士学位论文是关于机械翻译,题为「语音对语音翻译:一种以内存为根基的大年夜规模平行措施」(Speech-to-speech translation: a massively parallel memory-based approach)。他的钻研兴趣异常广泛,从机械人、生物科技到「系统生物学」(system biology)与人工智能,在钻研过科学领域的多个学科之后,他决然毅然觉得:

「…显然人类智能可能无法处置惩罚生物系统的宏大年夜与繁杂性,以及为破解该系统而天生的数据;必须要开拓人工智能系统来帮忙人类进行科学钻研,并加速科学探索的速率。这可能意味着科学钻研本身的形式会转变为人类与AI的共生活动。」

北野并非象牙塔里的教授,为了加速AI与机械人技巧的进展,他觉得订立一个弘远年夜目标是关键;他的设法主见着末催生RoboCup项目,也便是开拓一个完全自动化的人形机械人团队,盘算要在2050年的天下杯足球赛(FIFA World Cup)得胜。而北野成为RoboCup基金会的开创主席。

日本索尼(Sony)日前发布成立人工智能(AI)新部门Sony AI,认真先辈的AI研发;藉由此举,这家破费性电子巨子

Sony AI在美国德州奥斯汀据点的掌门人Peter Stone,则是现任的RoboCup基金会主席;他在德州大年夜学奥斯汀分校教授谋略机科学,是强化进修(Reinforcement Learning)与机械人领域的有名钻研学者。他在大年夜学官网上自我先容是该校资工系人工智能实验室的进修代理钻研小组(Learning Agents Research Group,LARG)调集人,也是资工系的副系主任与该校Robotics Portfolio Program主任。

Stone表示,他的主要AI钻研是「理解若何能最妥善打造出完备的智能代理;我觉得适应、互动与详细化(embodiment)是这类代理的基础要素。是以我的钻研主要聚焦在机械进修、多代理系统(multiagent systems)以及机械人。」

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